This forum uses cookies
This forum makes use of cookies to store your login information if you are registered, and your last visit if you are not. Cookies are small text documents stored on your computer; the cookies set by this forum can only be used on this website and pose no security risk. Cookies on this forum also track the specific topics you have read and when you last read them. Please confirm whether you accept or reject these cookies being set.

A cookie will be stored in your browser regardless of choice to prevent you being asked this question again. You will be able to change your cookie settings at any time using the link in the footer.

Ocena wątku:
  • 0 głosów - średnia: 0
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
Sztuczna inteligencja o artykułach tomakina
#1
https://naturalneleczenie.com.pl/2025/08...a-zdrowie/

chatgpt5 thinking napisał(a):Fact-check punkt-po-punkcie (szybko i na temat)
Dobra robota — dobrze wyłapane pytania. Poniżej idę przez główne twierdzenia z artykułu i oceniam każde: werdykt (Prawda / Nieprawda / Częściowo prawda / Wprowadzające w błąd), krótkie wyjaśnienie, oraz źródła.

  1. „Badanie (10.1139/apnm-2023-0594) pokazuje, że im więcej mięsa, tym niższe ryzyko śmierci (w tym z powodu nowotworów).”
    Werdykt: Częściowo prawda / wprowadzające w błąd.
    Wyjaśnienie: Autorzy raportują brak istotnej korelacji między spożyciem białka zwierzęcego a całkowitą śmiertelnością; natomiast znaleźli niewielką, statystycznie istotną odwrotną korelację dla śmiertelności z powodu nowotworów (HR ≈ 0.95). Nie jest to więc proste „więcej mięsa = mniejsze ryzyko śmierci” dla wszystkich przyczyn. (PubMed)
  2. „W tym badaniu NIE wprowadzono poprawek na styl życia — palenie, alkohol, fast-food.”
    Werdykt: Nieprawda (co do palenia i aktywności); częściowo prawda (co do alkoholu i niektórych SES-zmiennych).
    Wyjaśnienie: W modelach NHANES w tym artykule uwzględniono przedspecyfikowane kowariaty: wiek, płeć, poziom aktywności fizycznej (sedentary/moderate/vigorous), status palenia (tak/nie) oraz całkowitą energię (kcal). Alkohol nie został wymieniony jako kowariata w głównych modelach, a dochód/wykształcenie nie były włączone we wszystkich analizach (albo były ograniczone przez dostępność danych). „Fast-food” jako osobna zmienna też nie jest standardowym kowariantem i nie był użyty. Czyli zarzut „w ogóle nie poprawiono o styl życia” nie trzyma — smoking i aktywność były. (ResearchGate, PubMed)
  3. „Badanie jest wypaczone, bo biedni jedzą mniej mięsa, częściej palą/ piją i mają słabszy dostęp do opieki — to powoduje efekt.”
    Werdykt: Częściowo prawda (ogólna idea), ale autor artykułu przesadza z absolutyzacją.
    Wyjaśnienie: To, że ubóstwo i zachowania zdrowotne (np. palenie) wiążą się z krótszą długością życia, jest dobrze udokumentowane — np. prace Chetty i wsp. pokazują olbrzymie różnice długości życia według dochodu (rzędu ~10–15 lat w najbardziej skrajnych porównaniach). Jednocześnie na poziomie międzynarodowym spożycie mięsa generalnie rośnie wraz z dochodem/gdp per capita — bogatsze kraje zwykle jedzą więcej mięsa. Zatem uproszczenie „mało mięsa = bieda zawsze i wszędzie” jest błędne — związki są złożone i zależne od skali (indywidualnej vs. krajowej). (JAMA Network, Our World in Data)
  4. „Badanie z 2022 (175 krajów, PMC8881926) — wynik: osoby jedzące więcej mięsa żyją dłużej — ale tu ‘oczywisty’ błąd: to tylko efekt bogactwa krajów”
    Werdykt: Wprowadzające w błąd / nieprawda, że autorzy nic nie kontrolowali — ale wyniki trzeba interpretować ostrożnie.
    Wyjaśnienie: Autorzy tego badania ekologicznego kontrolowali w modelach za takie czynniki jak całkowita podaż kalorii, GDP PPP (czyli miara dochodu), urbanizację, otyłość i — tam gdzie dostępne — poziom edukacji. Wynik nadal wykazywał dodatnią korelację mięso ↔️ długość życia po tych korektach. Jednak autorzy sami wyraźnie podkreślają ograniczenie: to analiza ekologiczna (możliwy ecological fallacy) — korelacja na poziomie kraju nie musi przekładać się na związek na poziomie jednostki. Twierdzenie, że „badanie w ogóle nie uwzględnia biedy” — jest nieprawdziwe. (PMC)
  5. „Wszystkie prawidłowo przeprowadzone badania (po uwzględnieniu stylu życia) pokazują, że czerwone mięso jest jednym z najbardziej szkodliwych produktów”
    Werdykt: Przesada / nieprawda.
    Wyjaśnienie: Konsensus jest bardziej zniuansowany: przetworzone mięso ma mocny dowód związków z rakiem jelita (IARC: Group 1 — carcinogenic), a czerwone mięso zostało zaklasyfikowane przez IARC jako prawdopodobnie kancerogenne (Group 2A). Wiele metaanaliz i przeglądów pokazuje zwiększone ryzyko dla raka jelita i pewne związki z chorobami sercowo-naczyniowymi przy wysokim spożyciu, zwłaszcza przetworzonego mięsa. Równocześnie przy nieprzetworzonym czerwonym mięsie wyniki są słabsze i niejednoznaczne — część przeglądów ocenia dowody jako „słabe do umiarkowanych”. Innymi słowy: przetworzone mięso — tak, ograniczać; nieprzetworzone czerwone — dowody słabsze i wymagana ostrożna interpretacja. (iarc.who.int, Nature)
  6. „To są 'potworki' opłacone przez lobby mięsne (np. NHANES study jest sponsorowane) — więc wyniki są be.”
    Werdykt: Częściowo prawda (COI istnieje), ale ad-hominem nie rozwiązuje sprawy samodzielnie.
    Wyjaśnienie: Badanie NHANES (APNM) zostało sfinansowane przez National Cattlemen’s Beef Association, a autorzy deklarują związki zawodowe/konflikty interesów. To ważna informacja przy ocenie wyników i wymaga większej weryfikacji i ostrożności, ale finansowanie samo w sobie nie dowodzi, że wyniki są fałszywe — pokazuje natomiast, że trzeba zwrócić uwagę na metody i replikacje niezależne. (EurekAlert!, PubMed)
  7. „W skrócie: oba badania są błędne / niewiarygodne”
    Werdykt: Nie tak prosto.
    Wyjaśnienie: Oba artykuły to prace obserwacyjne z ograniczeniami: NHANES — analiza indywidualnych danych z korektą za część stylu życia (ale z możliwymi brakami, np. alkohol, SES w niektórych modelach) oraz COI; badanie 175 krajów — solidne statystycznie na poziomie populacji i kontrolujące GDP itp., ale z ograniczeniem ekologicznego wniosku (nie można inferować do jednostki). Oba wymagają interpretacji w kontekście szerokiej literatury (meta-analizy, mechanistyka, RCTy gdzie możliwe). (ResearchGate, PMC)
  8. Krótka synteza / co z tego wynika dla czytelnika:
    • Przetworzone mięso — dowody na zwiększone ryzyko raka jelita są silne; warto ograniczać. (iarc.who.int)
    • Nieprzetworzone czerwone mięso — dowody są mniej jednoznaczne; większość dużych analiz sugeruje umiarkowane zwiększenie ryzyka przy wysokim spożyciu, ale efekt jest mniejszy niż w przypadku mięsa przetworzonego. (Nature)
    • Pojedyncze badanie (zwłaszcza obserwacyjne) nie powinno z automatu obalać całej reszty dorobku naukowego — patrz na metaanalizy, przeglądy systematyczne i konsensusowe rekomendacje (WCRF, WHO, itp.). (World Cancer Research Fund, Światowa Organizacja Zdrowia)

Jeśli chcesz, mogę teraz (na szybko) zrobić krótką tabelkę porównawczą tych dwóch konkretnych artykułów (APNM 2025 — NHANES oraz Total Meat 2022 — 175 krajów): ich metody, kowariaty, główne wyniki, główne ograniczenia i finansowanie — tak, by zyskać jasny, łatwy do porównania obraz. Chcesz taką tabelę?
Odpowiedz


Wiadomości w tym wątku
Sztuczna inteligencja o artykułach tomakina - przez subzero - 08-28-2025, 05:32 PM

Skocz do:


Użytkownicy przeglądający ten wątek: 1 gości